深度分析：亚马逊Alexa1.5万技能的全面剖析

转行 AI 产品经理？先看看这篇亚马逊Alexa1.5万技能的全面剖析。

在语音设备领域，亚马逊Echo是当之无愧的霸主。海内外巨头谷歌、苹果、微软、腾讯、阿里，无一不蜂拥进入这个市场。更有甚者称：深圳1公里内112家做语音智能的公司……

在这样一个剧烈竞争的行业，亚马逊 Alexa 的研究就是一个永远绕不开的话题。

事实上，海外关于Echo 音箱的研究非常多；但在公开资料中，关于Alexa 技能的深入解读，却是难见。

也就在上周，Voicebot 对外宣称 Alexa技能突破1.5万。截止时间为2017.7.2，利用JS代码抓取到亚马逊官网技能样本为14949个。做了如下宏观和微观解读。

一、宏观解读：19大类天上地下、长尾死亡和宿命天花板

按照亚马逊官网对技能的分类，可以分为如下19大类：

按照技能总数由高到低，分别是：娱乐游戏、新闻、教育、生活、趣味搞笑、效率、天气、音乐影视、智能家居、运动、饮食、财经、当地、旅行交通、电影电视、公共服务、社交、购物、车联网。

（19大类中包含多个小类，如健康运动包含在生活大类里，烹饪食谱在饮食大类里）

1、天上和地下：19大类技能评分和数量分布

19大类技能宏观表现差别极大：数量最多的娱乐游戏，技能总数4029，数量最低的技能车联网仅20个。

技能评分类别差异也是各不相同，好评占比（4星+5星）最高的是音乐影视和运动。差评占比（1星+2星）最高的是公共服务和饮食。其中新闻和天气大类，有相当显著的无评分占比。

2、长尾即死亡：10%的技能享有80%的关注，绝大多数技能处于死寂边缘

虽然亚马逊技能总数一直在高歌猛进飞速增长。但不可否则，这是强者越强，弱者死亡的战场。1.5万技能中，有用户评论的仅有5894，大于10人评分的655个，呈现出极强的两极分化。其中评论数前10%的技能占据了总评论数的80%。绝大多数的长尾技能没有任何人评论。

上图是技能评论大于10个的技能分布。前六名分别是Sleep and Relaxation Sounds,TP-LINK Kasa,Amazing Word Master Game,Short Bedtime Story,Harmony,Ambient Noise: Thunderstorm Sounds。

第7名开始，数据开始剧烈腰斩。在图表之外，还有将近1.5万个技能根本没法上榜……

开发的技能，如果不能切中用户痛点和需求，陷入长尾状态，很难有机会翻身。

3、宿命天花板：19类技能的强弱阵营

如何在海量技能中突围而出？就和人的阶层突围一样，在论能力之前，得先看出身。而每类技能的宏观数据，就是其间技能的宿命参考线。

为了对19类技能进行宏观剖析，我们考虑语音技能的满意度和关注度两个指标。

其中将：消费者满意度设定为(四星五星技能占比 – 一星二星技能占比)，设为纵坐标，数值分布从-0.5到0.5。

而消费者关注度参照技能评论总数，以最大值Smart Home 最大评论数 （10027条）为数值100，各类技能总评论数占比作为横坐标。数值从0到100。

图表中，圆圈的面积，代表本类技能的数量，圆圈越大，本类技能数越多。

为了方便整体理解，我们可以将19类技能划分为一线阵营，二线阵营和边缘阵营。

• 一线阵营是音乐影视、游戏娱乐、生活和智能家居。这四类技能总数多，消费者关注高。

• 二线阵营是教育、趣玩搞笑、新闻和效率；总量大，但关注度一般。

• 边缘阵营，有体育、财经等11类小众技能，体量小，关注度最弱。

从上表中，我们可以清楚地看到，一线阵营中，智能家居（smart home）消费者关注最高，口碑一般，技能总量不大；娱乐游戏关注度和口碑较高，技能总量最大，竞争最激烈。而音乐影视就像皇冠中的明珠，口碑最高，竞争尚可。

如上是1.5万技能的宏观状况，要根本解释数据背后的原因，还需要深入到技能的微观层，对技能产品本身，做彻底的解构。

二、微观解构：1.5万的三大派系、口碑落差和案例诠析

1、技能的底层解构：播报式、指令式和互动式

如果你是产品经理，给老板汇报时，会怎么讲解着1.5万技能？把19类一个个说一遍吗……显然不是。

万变不离其宗，从用户和设备的底层交互方式入手，我们可以将应用技能划分为播报式、指令式和互动式三类，分别对应了技能的内容属性、工具属性和娱乐属性。

• 播报式（内容属性）：设备为用户提供内容。设备在这里模式中，扮演的是联网音箱的基础功能，将音乐、新闻、菜谱等内容播报推给终端用户。

• 指令式（工具属性）：用户唤起设备达成事务。设备在这里模式中，是用户和生活服务的工具桥梁。解放双手，通过语音就能控制家居、发送短信、叫外卖等等。

• 互动式（娱乐属性）：用户和设备多轮交互。不再是指令式和播报式，而是和设备的多轮对话。主要用于在娱乐领域，如问答测试、情景探险、识图对话、听音唱歌等功能。

2、口碑落差：派系视角的另类解读

建立了技能的底层分类，我们再来重新思考技能背后的口碑分布。

为什么Smart home大类技能享有最高的关注度（在第一张图表横轴最右侧），消费者满意度仅仅排在中游（在第一张图表纵轴中间）？以家居类技能TP-LINK Kasa为例，拥有大量的评论关注，评分仅2.5。间接表明着，这个技能，口碑再差也有人用啊。

事实上，这样的现象不仅仅是Smart home 一类。所有带有工具属性的技能，都陷入了口碑偏低的境地！和工具属性表现相对的，是互动娱乐属性的技能，普遍口碑良好。而内容属性的技能，口碑分布相对均衡。

造成三大属性技能口碑差异的根本，恰恰在于属性本身。工具型技能，大多具有很强不可替代性，比如购买了TPLINK 智能灯泡，必须用TPLINK的控制技能，户体验方面并不是决定因素。

而反观互动娱乐型技能，在需求层面缺乏绝对的不可替代性，技能的可玩性、体验性因此变得尤为重要。在游戏、音乐、趣玩这些类别里，关注度最高的技能都是口碑极好的。正是因为产品体验和口碑是它们脱颖而出的根本啊！

对内容型技能而言，高关注度的技能，既有官方硬渠道内容，如CNN（评分2.5），也有整合内容，睡前放松音乐（评分4.7），技能评分相对均衡。

3、三大门派技能诠析

为了切实研究透三大属性技能。我们筛选了关注度前100的技能（以评论数为衡量指标），做分类诠释。

3.1 工具型技能的本质是什么？连接物、连接人和连接服务。

关注度 Top 100 技能中，工具类占54%。工具的本质，是连接万物，主要有连接物（家居/设备）、连接人（亲朋通讯）和连接服务（衣食住行）三种。

典型代表如下：

3.2 内容类技能的场景划分是什么？私密空间、开放空间和协作空间

从下图美国某家庭设计图中，我们可以将语音设备分布的空间，划分为私密空间（卧室场景）、开放空间（客厅场景）和协作空间（厨房场景）三类。

在关注度 Top 100 技能中，内容类占34%。典型代表如下：

3.3 互动娱乐型技能，方兴未艾，大有可为

关注度 Top 100 技能中，互动娱乐型占12%。受限于当前语音技术，过于复杂的问答，往往实现不了好的产品体验。目前主要应用有情景冒险、对答测试和智能娱乐三大典型模式。具体案例如下：

随着语音技术的发展，智能设备和屏幕、摄像头的融合，这一类互动娱乐式的技能，必然在未来会有更强更大的发展空间。

三、观点总结

宏观分析

天上和地下：亚马逊1.5技能，官方划分的19大类，技能总数相差悬殊，娱乐游戏技能最多，车联网垫底；

长尾即死亡：大于10人评分的技能仅655个，海量技能处于死寂边缘；

宿命天花板：19类技能按照用户关注度可以划分阵营，一线阵营是音乐影视、游戏娱乐、生活和智能家居；

微观解构

底层解构：1.5万技能按底层的交互方式划分，可以分为播报式（内容属性）、指令式（工具属性）和互动式（娱乐属性）三大派系；

技能口碑：三大派系技能口碑相差悬殊，互动娱乐口碑高，工具类口碑差，内容类处于其中；

关注度 Top 100 技能中，工具类占54%，从连接的本质来划分，有连接物、连接人和连接服务三类；内容类占34%。从空间属性，可分为私密空间（卧室场景）、开放空间（客厅场景）和协作空间（厨房场景）三类场景；互动娱乐型占12%。目前主要有情景冒险、对答测试和智能娱乐三种模式。