AI产品经理的价值和未来｜学习俞军老师分享有感

AI产品经理，可能才是真正的“需求产品经理”。

这两天，被俞军老师讲产品经理的文章刷屏了 ，推荐大家先看完《深度对话俞军：关于产品经理的价值、天赋、能力、成长及未来，最系统的分享》，再看下文。

俞军老师确实是大神级人物，关于互联网产品经理的认知，我们都需要向其学习；本文，我主要针对“AI产品经理”，分享交流3个方面：

1. 互联网产品经理，更多是“体验产品经理”；AI产品经理，可能才是真正的“需求产品经理”。

2. AI时代，可能会有更多的2C新需求要素产生，只不过，目前时机未到。

3. AI产品经理的行业认知度、分类、能力模型等等。

一、AI产品经理，可能才是真正的“需求产品经理”

俞军老师关于“互联网产品经理演进史”的定义，确实非常清晰简明：

1. 消费品时代，产品经理（Product Manager）的本质是“营销产品经理”。因为需求相对明确、产品同质化、生产标准化。

2. 软件时代，PM本质是“项目产品经理”。因为需求相对容易明确，用户对产品体验要求不高（选择少，必须用）——PM“在管理生产上更能创造价值，沟通协调，版本控制，按时交付。”

3. 互联网时代，PM本质是“需求产品经理”。因为需求+体验，能产生更大价值。

关于第3点，有朋友和我交流疑问：互联网产品经理，确实都会“涉及”需求和体验，但其拥有的决策权（同时也有“做不好被追责”的压力），好像更多的还是在体验上，而不是需求上（没有产品决策权）。那么多互联网产品，可能最后拍板的，还是老板或者部门总经理。

对这个疑问，我个人观点是，AI产品经理，可能才是真正的“需求产品经理”。为什么呢？——

AI领域需求特点是，机会多、难度大、变化又快又大，导致老板无法兼顾，必须让AI产品经理成为细分领域的小CEO。

1、机会多

先说我经常举的这2个例子——

自动驾驶，长期价值毋庸置疑，但民用车的自动驾驶，中短期内难以落地；反而是“卡车自动驾驶”能在短期可行，因为能减小卡车车队在城市之间运输行驶的成本。

人脸识别，也是非常热的领域，但整体落地进展相对比较慢；而某家创业公司选择“嫌犯识别”切入，直接从公安系统合作中获得了不菲的收入。

以上2个例子，只是个案，如何证明这种机会是非常多的呢？

上图，是Andrei Cheremskoy提出的“组合矩阵”方法，能系统性研究深度学习的应用机会。

他在听觉、视觉、运动和符号等模态下，分出“生成器”和“识别器”两种子维度，然后做排列组合。——其中，每一个矩阵格，就是一个可能的机会，再结合特定领域，就能产生非常多的灵感。

比如，将Image recognizer（图像识别）和Natural language generator（自然语言生成）组合在一起之后，就可以得到看图说话的应用；而将Motion recognizer（运动识别）和Speech generator（语音生成）组合在一起之后，就可以得到给无声电影配音这样的深度学习应用。更多详情，可见文章《透视深度学习，畅想未来应用——AI视野（二）| 张江》

而且，我们知道，AI技术本身，就有非常多的细分领域，比如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等等

而自然语言处理下面，又可以细分出这么多

来自《百度副总裁王海峰：百度在NLP领域都做了什么？》

这每一个模块，里面还有很多层级内涵，暂不赘述了。

而且，不仅有以上理论分析，现实已经有不少公司在同时尝试多个产品方向了，比如，我曾在一个活动现场，亲耳听见某知名自动驾驶领域创业公司创始人说，他们同时在做“高速无人驾驶&低速辅助驾驶”，还有一家公司同时做了手表、车载、家居、开放平台等各种业务线。

也许有人会问，在这些细分场景和交叉领域，市场空间会不会太小？个人认为不会的，因为虽然看起来群体（流量）被细分了，但是，AI会重构这个细分场景的价值链，将单位流量价值放大10倍以上。——这可能是目前整个行业都没意识或做到的。

多引申一句，很多企业想和AI结合，但不知道如何结合，这是为什么？一个很重要的原因，就是他们还站在“通用需求”角度去想——这是很难看到结合点的，可能必须去找细分场景和交叉领域。

2、难度大

分3方面：选方向、找痛点、做设计。

这里，从我之前分享的《【重磅福利】人工智能产品经理的新起点（200页PPT下载）》里，摘取7张图：

3、变化又快又大

这是因为我分享过的“AI时代两大重要特质”——高维+突变。

高维，意思是说，我们1年的工作产出，可能在瞬间被“高维”的人或产品所吞噬……。比如，有的人工智能产品经理最近告诉我，针对一个AI产品形态，他曾研究了1年，然后突然发现，自己做的这个事情是没有意义的（因为使用场景等各种问题，导致做不成；其实整个行业都是这样，并不是他个人的能力问题。）

不仅是产品设计，在技术方面也一样，下面是翻译和TTS方面的截图例证，大家可以感受下：

（来自傅盛文章）

（来自知乎）

突变，意思是说，类比基因突变，AI行业（产品/市场）变化太快，而且是大调整。最多6个月，如果不去接触一线的情况，就会突然发现自己不熟悉市场了。

总之，机会多、难度大、变化又快又大，导致老板得承认自己的知识背景和精力有限，可能无法兼顾所有可能方向，必须让AI产品经理成为细分领域的小CEO，来做决策和承担更大压力。

这也是为什么一开始我认为，AI产品经理，可能才是真正的“需求产品经理”。

二、AI时代，可能会有更多的2C新需求要素产生

最开始文章里说，“下一波 AI 很可能不是一个能创造很多 to C 新产品的新要素，可能跟二三十年前的软件计算机类似，主要价值在于跟原有产品结合，提升企业效率。”

有朋友问我，提升效率，确实是AI的一个重要价值。不过，历史不是螺旋式上升的吗？为何会回到2、30年前？是简单重复吗？

我个人观点是：现阶段2C的新产品需求，确实不多见，但可能并不是“未来”没有，而是“目前”还没做出爆款，让大家看到。

• 理论上，是存在很多可能性的。这点，在前文已叙述。

• 现实中，2C爆款产品的机会需求点在哪里呢？

目前我能看到相对可能性比较大的，有3个点，但是，其中1个，还没人能做到足够好（儿童机器人）；第2个，可能做出海量用户，但行业内还没人真正深入去做；第3个，和知识内容相关，但行业内还没有人去做，技术上可能也有难度。

其他的，确实没有太多好的机会和产品出现。

• 为何没有爆款，有个重要原因是产业链的积累并不扎实。一般行业也会说，只有当交互、硬件、OS三大标准都成型时，才可能迎来真正的爆款产品。

比如，未来的交互标准，会是语音或者CUI吗？这里有潜在问题的，不一定。

总之，个人判断，AI时代的2C新需求要素，可能会更多，而不是更少。只不过，目前时机未到。

三、AI产品经理的行业认知度、分类、能力模型等等

这里，结合之前的3篇分享文章，概述下重点：

1、AI产品经理的行业认知度：

《“人工智能产品经理”正开始被行业接受！》

到今年第二季度，不论是从业者、媒体甚至投资人，都在更多的提及AI产品经理；可以说，从现在起，AI产品经理算是开始被AI行业接受（正视）了。

2、AI产品经理的分类等：

《福利 | 《从互联网产品经理到AI产品经理》PPT下载及讲解（58P）》

1. AI PM分类：3大类-10小类

2. AI PM的真正价值是什么

3. AI PM和互联网PM，可能就不是同一群人

4. 为何体系化的文科知识背景很重要？比如伦理学、心理学

5. 为何说文科生、女生，做AI PM更有优势

6. AI PM和程序员协作关系的变化

7. 好的AI PM，利益回报是否比程序员更大

8. AI PM和CEO的区别在哪里

9. AI PM稀缺到什么程度

10. AI PM的人才真空期还有多久

……

3、AI产品经理的能力模型等：

《【重磅福利】人工智能产品经理的新起点（200页PPT下载）》

目录大纲：

（一）AI PM在做什么、如何做

1. AI的时代背景及真正瓶颈

2. 如何选行业方向 in AI

3. 如何找场景痛点 in AI应用层(2B/2C）

4. 如何做体验设计 in 对话聊天产品

（二）如何从互联网PM转型成AI PM

1. AI PM能力模型

2. AI技术概念厘清

3. 如何转型

（三）人工智能的本质及脑洞

1. AI的过去和现在

2. AI的未来和突破口

3. AI的本质、效用和终局