搜索演进之路：从原始“关键词搜索”到未来“对话搜索

　　Google 搜索负责人 Amit Singhal 总乐此不疲地谈论“对话式搜索”，一言及此，他就掏出手机，问：“Justin Bieber 多大了?”，紧接着又问：“他有多高?”

　　Singha 解释到，由于 Google 已经发现辨别“代词”和“句首语重复法”的法则，所以即使你第二句话问的是“他”而不是“Justin Bieber”，安卓机器人也能听懂你的问题。

　　“过去，我们的搜索都是‘一次性’的，不能追问。但现在，我们可以用‘他’来指代‘Justin Bieber’了!”Singhal 说道。

　　“今天我们的技术只允许追问一句，但我相信，不用一到两年，我们就可以像平常对话一样，进行搜索。”

　　不仅仅是交互问题

　　多年以来，我们不断勉强自己适应蹩脚的搜索语法，自行提炼关键词，输入搜索框，然后在返回的链接中苦苦寻找称心的答案。甚至无法对一次返回的结果进行二次追问。

　　好消息是，Google 和其它搜索引擎，正不断优化搜索方法，让搜索变得更自然、更人性、更像日常对话。备受推崇的“对话式搜索”，即通过录入你的声音，适应移动设备使用环境，分析你的语境，辨别同音异义词，做出最准确的判断。哪怕是跨平台用户，它依旧能识别出你的声音特质。

　　其实“对话式搜索”早已不是什么新鲜的想法了。上世纪九十年代晚期，AT&T 实验室的 Watson 和 MIT 的 Jupiter 就尝试理解用户怎么使用电话服务询问天气。

　　很多人以为让搜索变得更像日常对话，只不过是简单的交互问题。其实，要让人们能更自然地找到满意的答案，必须对人工智能和计算机以外的自然世界有深刻理解。

　　回到 Singhal 追问 Bieber 的例子。Bing 搜索主管 Stefan Weitz 承认，Bing 仍无法处理复杂的搜索问题(如关键词太多)。但 Bing 也在做“对话式搜索”的尝试，挖掘消除歧义的方法，据此推出语义搜索产品 Satori 和个性化 app Local Scout。

　　“当我们谈论‘对话式搜索’时，其实是在探讨如何理解你上句话的最后一部分，或是你的整个思路，”Weitz 说，“我们的挑战是拆解当下数字世界的固有模式，依靠互联网强大的数据资源，给出清晰的解答。”

　　而 Bing 已略有心得。它能为用户解答诸如“世界上最高的山”、“有 Tom Cruise 和独角兽的电影”之类的问题，尽管带着一些推测的成分。

　　搜索“迷信”

　　2004 年，Google 开始进行“对话式搜索”试验项目 Google Suggest——当用户输入搜索关键词时，Google 自动补全你可能想搜索的问题。六年后，该项目发展为 Google Instant，在补全搜索问题的基础上返回相应的搜索结果。

　　让用户体验新产品，获得改进建议，一直是 Google 的传统。作为调研小组的负责人，John Boyd 发现一个奇怪的现象：根据眼球追踪仪器和现场反应来看，很多志愿者根本无法注意到新产品和过去的产品有何不同。甚至有员工调侃，志愿者测试 Google Instant 时所感受到的改变并非更优化的搜索结果，而是导航条的位置被调整到了页面左侧。

　　不过，换个角度想想，这未必是坏事。Boyd 希望 Google 的影响是潜移默化的，渐渐把用户从“输入关键词”的阶段，拉回人性的对话模式。

　　Boyd 说：“这就是 Google 的魔力。”他曾在 Yahoo 任职五年，直到 2008 年离开 Yahoo 加入 Google。“就因为我们进入搜索领域太晚，才导致用户形成不好的搜索习惯。”

　　比方说，许多人以为输入大写字母得到的结果会更精确，其实不然。心理学家 B.F.Skinner 的“superstitious learning”理论指出，人们一旦学习——巩固——适应了某种行为时，便会近乎迷信地认为该行为绝对正确。

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　　比如很多人习惯在搜索时滥用双引号，因为他们想让 Google 按照他们输入的顺序进行搜索。但实际情况如何呢?引号十分多余，甚至会弄巧成拙，导致有价值的结果被排除在外。这些降低搜索效率的怪癖让 Boyd 颇为恼怒。

　　“因此，Google 有义务明白用户到底想了解什么。我们不能让用户的每次搜索都从头问起。”Boyd 说。

　　但是，我们究竟想知道什么?

　　去年，Google 邀请 150 名志愿者试用搜索产品，用户针对自己的需求可以随意发问，帮助 Google 了解用户的疑惑。

　　Boyd 拿出其中一个女性志愿者的资料给我看，她的疑问包括了“我怎么才能在 8 天内赚到 200 美金?”、“被起诉多久后需要上缴罚金?”、“‘弦理论’是什么?”、“怎么才能让女儿不来烦我?”、“怎么才能缓解牙痛?”、“乌贼到底长什么样?”

　　而一个男性志愿者则对汽车故障、狗身上的跳蚤、资金匮乏、如何重置烟味探测器以及给孙女买什么样的车感兴趣。

　　这些或大或小的问题对 Google 理解如何能更好地帮助人们意义非凡。比方说，如果有位女性问了一连串关于监禁的问题，Google 就可以针对这个话题给予她帮助和解答;如果某位男士的 to-do 列表过于杂乱，或许 Google 能帮他重新规划日程。

　　目前为止，Google 贡献最大的两件产品是语音搜索(当你开车或双手被占用时，依旧能解决问题)和 Google Now(个性化 Android 智能助手)。

　　声音是日常对话的基础。“我们对话时，总习惯以‘XXX 是什么意思?’或‘你是否曾从 XXX 角度考虑过某个问题?’。如果我们要以文字形式来完成这些口语化表达，就会使效率降低。”

　　Google Now 通过记录用户习惯以及搜索历史，可以反馈运动、天气和交通数据。最近，他们还向这个 app 中添加新功能，用户走进剧院或是机场时，可以通过它提取预订好的票。

　　“人们在各式各样的场合中都需要帮助。”Google Now 的产品经理告诉我，他的目标是掌握用户的所有需求信息，提前猜到用户的所有需求，然后当用户有需求时，他就能及时给予帮助。

　　如果你对隐私问题放心，那你就能通过 Google Now 体验到搜索的极大进步。不过，Google 离完全理解用户的日常对话依旧相去甚远。Google Now 现在能获得的信息，还只是“like”数据，以及从合作伙伴 Fandango 和 United Airlines 导入的数据。

　　不仅如此，语音搜索亦仍有缺陷。我必须尽量大声、清晰地吐字，才能让机器明白我在说什么。尽管理想美好，但它离现实还有一段距离。

　　VIA: allthingsd.com