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MongoDB学习笔记(四) 用MongoDB的文档结构描述数据关系

  MongoDB的集合(collection)可以看做关系型数据库的表,文档对象(document)可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并 不完全对等。表的结构是固定的,MongoDB集合并没有这个约束;另外,存入集合的文档对象甚至可以嵌入子文档,或者“子集合”。他们最终都可以用类似 于BJSON的格式描述。我们今天就来分析MongoDB这一特性带来的独特数据管理方式。我们还是以samus驱动为例来分析,samus驱动支持两种 方式访问数据库,基本方式和linq方式,基本方式在上篇以介绍过,linq方式我不想单独讲解应用实例,这篇我会用两种方式来对比介绍。

  一、包含子文档的集合操作

  有这么一个应用场景,某网站提供会员登录的功能,用户需要注册账号才能享受会员服务,但是注册者可能会因为用户资料表单输入项过大而放弃填写,因此用户信息分为主要资料和详细资料两项,初次注册只需要填写主要资料就行了。我们打算把详细信息设计为子文档存储。

  1) linq方式实现

  1. 新建数据描述类,描述用户信息复制代码 代码如下:

  /// <summary>

  /// 用户主要资料

  /// </summary>

  public class UserInfo

  {

  public string UserId { get; set; }

  public string UserName { get; set; }

  public string PassWord { get; set; }

  public Detail Detail { get; set; }

  }

  /// <summary>

  /// 用户详细资料

  /// </summary>

  public class Detail

  {

  public string Address { get; set; }

  public int Age { get; set; }

  public string Email { get; set; }

  }

  2. 我们要新建一个用户业务操作类“UserBLL”。这个时候要让驱动知道UserInfo类描述了“用户资料”的字段信息,在GetMongo()方法实现了配置步骤,UserBLL完整代码如下:复制代码 代码如下:

  public class UserBLL

  {

  public string connectionString = "mongodb://localhost";

  public string databaseName = "myDatabase";

  private Mongo mongo;

  private MongoDatabase mongoDatabase;

  //注意这里泛型类型为“UserInfo”

  private MongoCollection<UserInfo> mongoCollection;

  public UserBLL()

  {

  mongo = GetMongo();

  mongoDatabase = mongo.GetDatabase(databaseName) as MongoDatabase;

  mongoCollection = mongoDatabase.GetCollection<UserInfo>() as MongoCollection<UserInfo>;

  mongo.Connect();

  }

  ~UserBLL()

  {

  mongo.Disconnect();

  }

  /// <summary>

  /// 配置Mongo,将类UserInfo映射到集合

[Ok3w_NextPage]

  /// </summary>

  private Mongo GetMongo()

  {

  var config = new MongoConfigurationBuilder();

  config.Mapping(mapping =>

  {

  mapping.DefaultProfile(profile =>

  {

  profile.SubClassesAre(t => t.IsSubclassOf(typeof(UserInfo)));

  });

  mapping.Map<UserInfo>();

  });

  config.ConnectionString(connectionString);

  return new Mongo(config.BuildConfiguration());

  }

  }

  3. 接着,在“UserBLL”类中定义一个方法“InsertSomeData()”来插入一些数据:复制代码 代码如下:

  /// <summary>

  /// 插入一些数据

  /// </summary>

  public void InsertSomeData()

  {

  UserInfo userInfo1 = new UserInfo()

  {

  UserId = "1001",

  UserName = "张三",

  PassWord = "123456"

  };

  mongoCollection.Save(userInfo1);

  UserInfo userInfo2 = new UserInfo()

  {

  UserId = "1002",

  UserName = "李四",

  PassWord = "123456",

  Detail = new Detail()

  {

  Address = "湖北",

  Age = 20,

  Email = "[email protected]"

  }

  };

  mongoCollection.Save(userInfo2);

  UserInfo userInfo3 = new UserInfo()

  {

  UserId = "1003",

  UserName = "王五",

  PassWord = "123456",

  Detail = new Detail()

  {

  Address = "广东",

  Age = 20,

  Email = "[email protected]"

  }

  };

  mongoCollection.Save(userInfo3);

  UserInfo userInfo4 = new UserInfo()

  {

  UserId = "1004",

  UserName = "赵六",

  PassWord = "123456",

  Detail = new Detail()

  {

  Address = "湖北"

  }

  };

  mongoCollection.Save(userInfo4);

  }

  4. 定义一个查找数据的方法“Select”,它将查找用户详细信息中,地址在湖北的全部用户:复制代码 代码如下:

  /// <summary>

  /// 查询详细资料地址为湖北的用户信息

  /// </summary>

  public List<UserInfo> Select()

  {

  return mongoCollection.Linq().Where(x => x.Detail.Address == "湖北").ToList();

  }

  5. 还定义一个删除数据的方法,将删除集合全部数据:复制代码 代码如下:

[Ok3w_NextPage]

  /// <summary>

  /// 删除全部用户信息

  /// </summary>

  public void DeleteAll()

  {

  mongoCollection.Remove(x => true);

  }

  6. 在Main方法中添加如下代码:复制代码 代码如下:

  static void Main(string[] args)

  {

  UserBLL userBll = new UserBLL();

  userBll.InsertSomeData();

  var users = userBll.Select();

  foreach (var user in users)

  {

  Console.WriteLine(user.UserName + "是湖北人");

  };

  userBll.DeleteAll();

  }

  7. 最后执行程序,打印如下信息:

  李四是湖北人

  赵六是湖北人

  1) 普通实现

  普通方式实现不想多讲,直接贴代码,看看与linq方式有什么区别:复制代码 代码如下:

  class Program

  {

  static void Main(string[] args)

  {

  UserBLL userBll = new UserBLL();

  userBll.InsertSomeData();

  var users = userBll.Select();

  foreach (var user in users)

  {

  Console.WriteLine(user["UserName"].ToString() + "是湖北人");

  };

  userBll.DeleteAll();

  Console.ReadLine();

  }

  }

  public class UserBLL

  {

  public string connectionString = "mongodb://localhost";

  public string databaseName = "myDatabase";

  public string collectionName = "UserInfo";

  private Mongo mongo;

  private MongoDatabase mongoDatabase;

  private MongoCollection<Document> mongoCollection;

  public UserBLL()

  {

  mongo = new Mongo(connectionString);

  mongoDatabase = mongo.GetDatabase(databaseName) as MongoDatabase;

  mongoCollection = mongoDatabase.GetCollection<Document>(collectionName) as MongoCollection<Document>;

  mongo.Connect();

  }

  ~UserBLL()

  {

  mongo.Disconnect();

  }

  /// <summary>

  /// 插入一些数据

  /// </summary>

  public void InsertSomeData()

  {

  Document userInfo1 = new Document();

  userInfo1["UserId"] = "1001";

  userInfo1["UserName"] = "张三";

  userInfo1["PassWord"] = "123456";

[Ok3w_NextPage]

  mongoCollection.Save(userInfo1);

  Document userInfo2 = new Document();

  userInfo2["UserId"] = "1002";

  userInfo2["UserName"] = "李四";

  userInfo2["PassWord"] = "123456";

  //子文档

  var userInfo2Detail = new Document();

  userInfo2Detail["Address"] = "湖北";

  userInfo2Detail["Age"] = 20;

  userInfo2Detail["Email"] = "[email protected]";

  userInfo2["Detail"] = userInfo2Detail;

  mongoCollection.Save(userInfo2);

  Document userInfo3 = new Document();

  userInfo3["UserId"] = "1003";

  userInfo3["UserName"] = "王五";

  userInfo3["PassWord"] = "123456";

  var userInfo3Detail = new Document();

  userInfo3Detail["Address"] = "广东";

  userInfo3Detail["Age"] = 20;

  userInfo3Detail["Email"] = "[email protected]";

  userInfo3["Detail"] = userInfo3Detail;

  mongoCollection.Save(userInfo3);

  Document userInfo4 = new Document();

  userInfo4["UserId"] = "1004";

  userInfo4["UserName"] = "赵六";

  userInfo4["PassWord"] = "123456";

  var userInfo4Detail = new Document();

  userInfo4Detail["Address"] = "湖北";

  userInfo4["Detail"] = userInfo4Detail;

  mongoCollection.Save(userInfo4);

  }

  /// <summary>

  /// 查询详细资料地址为湖北的用户信息

  /// </summary>

  public IEnumerable<Document> Select()

  {

  return mongoCollection.Find(new Document { { "Detail.Address", "湖北" } }).Documents;

  }

  /// <summary>

  /// 删除全部用户信息

  /// </summary>

  public void DeleteAll()

  {

  mongoCollection.Remove(new Document { });

  }

  }

  最后,我们通过这段代码输出全部用户资料信息的BJSON格式:复制代码 代码如下:

  /// <summary>

  /// 打印数据BJSON

  /// </summary>

  public void PrintBJSON()

  {

  string BJSON = string.Empty;

  foreach (var documet in mongoCollection.FindAll().Documents)

[Ok3w_NextPage]

  {

  BJSON += documet.ToString();

  }

  Console.WriteLine(BJSON);

  }

  结果如下:复制代码 代码如下:

  { "UserId": "1001", "UserName": "张三", "PassWord": "123456", "_id": "4d80ec1ab8a4731338000001" }

  { "UserId": "1002", "UserName": "李四", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "湖北", "Age": 20, "Email": "[email protected]" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000002" }

  { "UserId": "1003", "UserName": "王五", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "广东", "Age": 20, "Email": "[email protected]" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000003" }

  { "UserId": "1004", "UserName": "赵六", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "湖北" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000004" }

  二、包含“子集合”的集合操作

  同样举个例子:有一个学校人事管理系统要统计班级和学生的信息,现在定义了一个“班级集合”,这个集合里面的学生字段是一个“学生集合”,包含了本班全部学生。

  1) linq方式实现

  基础配置我就不多说了,数据类定义如下:复制代码 代码如下:

  /// <summary>

  /// 班级信息

  /// </summary>

  public class ClassInfo

  {

  public string ClassName { get; set; }

  public List<Student> Students { get; set; }

  }

  /// <summary>

  /// 学生信息

  /// </summary>

  public class Student

  {

  public string Name { get; set; }

  public int Age { get; set; }

  }

  查询叫“张三”的学生在哪个班级,以及他的详细信息:

  (这里其实是ToList后在内存中查的,linq方式直接查询好像驱动不支持。)复制代码 代码如下:

  public List<ClassInfo> Select()

  {

  return mongoCollection.Linq().ToList().Where(x => x.Students.Exists(s => s.Name == "张三")).ToList();

  }

  1) 普通实现

  查询叫“张三”的学生在哪个班级,以及他的详细信息:复制代码 代码如下:

  public List<Document> Select()

  {

  var mongocollection = mongoDatabase.GetCollection("ClassInfo");

  return mongocollection.Find(new Document { { "Students.Name", "张三" } }).Documents.ToList();

[Ok3w_NextPage]

  }

  打印数据的BJSON:复制代码 代码如下:{ "_id": "4d814bae5c5f000000005f63", "ClassName": "1001", "Students": [ { "Name": "张三", "Age": 10 }, { "Name": "李四", "Age": 0 } ] }

  { "_id": "4d814bae5c5f000000005f64", "ClassName": "1002", "Students": [ ] }

  { "_id": "4d814bae5c5f000000005f65", "ClassName": "1003", "Students": [ { "Name": "王五", "Age": 11 }, { "Name": "赵六", "Age": 9 } ] }

  三、小结

  通过本节例子我们发现,MongoDB有它独特的文档结构可以描述数据对象之间的一些关系特征。它虽然没有关系型数据库多表符合查询那样强大的表 间查询方式,但也可以通过文档结构描述更灵活的关系特性,可以这么说,关系型数据库能做的,MongoDB基本上也可以做到。甚至有些关系数据库不容易做 到的,MongoDB也可以轻松做到,比如,描述数据类的继承关系等。

  作者:李盼(Lipan)

  出处:[Lipan] (http://www.cnblogs.com/lipan/)

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