如何打造一款可靠的WAF（Web应用防火墙）

　　(1) WAF实现WAF包括哪些组件,这些组件如何交互来实现WAF防御功能(2)WAF规则(策略)维护规则(策略)如何维护，包括获取渠道，规则测试方法以及上线效果评测(3) WAF支撑WAF产品的完善需要哪些信息库的支撑

　　一、WAF实现

　　WAF一句话描述，就是解析HTTP请求(协议解析模块)，规则检测(规则模块)，做不同的防御动作(动作模块)，并将防御过程(日志模块)记录下来。不管硬件款，软件款，云款，核心都是这个，而接下来围绕这句话来YY WAF的实现。WAF的实现由五个模块(配置模块、协议解析模块、规则模块、动作模块、错误处理模块)组成

　　1. 配置模块

　　设置WAF的检测粒度，按需开启,如图所示

　　2. 协议解析模块(重点)

　　协议解析的输出就是下一个模块规则检测时的操作对象，解析的粒度直接影响WAF防御效果。对于将WAF模块寄生于web 服务器的云WAF模式，一般依赖于web 服务器的解析能力。

　　3. 规则模块(重点)

　　重点来了，这块是WAF的核心，我将这块又细分为三个子模块。

　　(1) 规则配置模块

　　IP黑白名单配置、 URL黑白名单配置、以及挑选合适的规则套餐。

　　(2)规则解析模块

　　主要作用是解析具体的规则文件，规则最好采用统一的规则描述语言，便于提供给第三方定制规则，ModSecurity这方面做得非常优秀。

　　规则文件由四部分组成，分为变量部分、操作符部分，事务函数部分与动作部分。

　　

　　(3)规则检测模块

　　上一步我们设置了各种变量，接下来就是按照一定的逻辑来做加减乘除了。

　　4. 动作模块(重点)

　　通过规则检测模块，我们识别了请求的好恶，接下来就是做出响应，量刑处理，不仅仅是拦截。

　　5. 日志模块(重点)

　　日志处理，非常重要，也非常火热，内容丰富到完全可以从WAF独立出来形成单独的安全产品(e.g.日志宝)而采用提供接口的方式来支撑WAF。对于数据量巨大的云WAF，都会有单独的大数据团队来支撑架构这一块，包括数据存储(e.g. hdfs) ，数据传输(kafka)，数据离线分析(hadoop/spark)，数据实时分析(storm)，数据关联分析(elasticsearch)等等，以后另开一篇单独说明。

　　6. 错误处理模块

　　以上模块运行错误时的异常处理

　　二、WAF规则(策略)维护

　　WAF需要修炼一图以蔽之

　　三、WAF支撑信息库

　　WAF需要修炼一图以蔽之

　　以上支撑库几乎所有的安全人员都在重复地做，而资源没有共享的原因，一是内部不可说;二是没有采取统一的描述语言无法汇合，唉，安全从业人员的巴别塔。